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工作包1.1: 综合碳清查和监测系统

极端地形是监测概念形成过程所面临的特别挑战

在现行气候政策框架下,对碳储量的可靠估计是实施市场机制(如清洁发展机制CDM或减少发展中国家毁林与森林退化排放REDD)的基础。尽管有不同的计算碳或二氧化碳当量的准则可供使用(IPCC 2006, GOFC-GOLD 2009), 但是却缺少设计和执行与此相关的碳清查的明确标准。其首要原因在于各个国家的条件不同,因此不可能制订一个通用的碳清查规程。

除以地面清查为基础的碳储量模拟外,遥感数据的利用在碳储量预测中一直起着很大作用。利用遥感数据主要基于两个考虑:一是大面积覆盖数据的可获得性;二是经常受限的以森林观测为目的的森林进入权。因此,遥感数据和地面调查相结合是一个重要的研究领域。新的最适用于植被观测的传感器如快眼卫星系统可以提供适用的数据,这些数据所代表的光谱信号与碳估计的相关性需要进行检验。 在极端地形条件下这将是一个巨大的挑战。

针对上述问题和挑战,本工作包的科学和技术工作目标是:

  • 建立和优化地面生物量和碳汇综合清查方法
  • 地面清查和遥感数据有郊整合创新技术
  • 碳模型改进
  • 检验区域化方法